在经济不稳定时期，如果将新闻报道纳入考量，俄罗斯GDP预测的准确率将提高45%。然而，在经济较为稳定的时期，这一优势几乎消失殆尽。新闻能够提供最新的经济视角，并使我们能够更快地应对新出现的挑战。这是高等经济学院经济系（FES）的Ivan Stankevich和 Natalia Makeeva以及Nikita Lyubaykin对超过50万份新闻报道进行的分析得出的结论。该研究结果已发表在《经济学》（ Voprosy Ekonomiki ）杂志上。
统计机构并 考虑新闻背 非实时发布经济统计数据
。例如，季度GDP数据通常延迟两个月发布。然而，更及时的数据对于了解当前的经济形势至关重要，尤其是在新冠疫情和制裁压力的影响下。因此，专家们试图利用当前数据（例如每日银行卡交易量或进出口额）来预测经济指标。然而，这些估算值并不 准确的手机号码列表 总是非常准确。高等经济学院联邦经济学院助理教授Ivan Stankevich、讲师Natalia Makeeva和研究员Nikita Lyubaykin研究了新闻报道如何影响俄罗斯GDP预测的准确性。
作者分析了2014年至2023年期间，来自各大媒体和受众超过10万人的新闻机构Telegram频道的超过50万条新闻报道。“我们使用了多种渠道，以避免因事件报道不均衡而产生的偏差，”HSE FES的研究人员表示。研究人员使用深度学习方法，将每条 如何使用 GitHub Actions Secrets 隐藏敏感数据 新闻归入19个类别（例如“经济和商业”、“社会”或“文化”）之一，并评估其基调（“正面”、“负面”或“中性”）。随后，这些数据被纳入现有的预测模型，以确定纳入新闻报道是否能提高预测的准确性。作者还将观察结果分为两个时期：2022年大规模经济制裁实施之前和之后。预测的平均绝对误差（MAE）被用作准确性的主要衡量指标，它表示模型结果与整个观察期内实际指标的偏差。 MAE 越低，表示模型越好。
研究发现在经济不稳定时期纳
入新闻报道，可提高45%的预测准确率，并将GDP的MAE降低0.64个百分点（pp）。这是一个显著的成果。在纳入新闻报道之前，平均误差约为2个百分点，而在更新后的模型中，该误差降至1.3个百分点以下。考虑到2022年GDP下降了2.4个百分点，2023年则增长了3.6个百分点，这一改善幅度相当可观。
伊万·斯坦克维奇
高等经济学院经济系助理教授伊万·斯坦 印度尼西亚号码列表 克维奇表示：“融入新闻的情绪基调是为了将专家对当前经济状况的评估形式化和量化。通常，经济问题在‘传统’统计数据（例如低失业率、稳定的股市和稳定的汇率）中显现之前，专家就已经察觉到了。专家们对此进行报道，导致整体新闻情绪恶化，模型也显示出经济衰退的风险。”
然而，这种方法仅在危机和不稳定时期有效。在制裁前时期，考虑新闻背景对预测准确性的影响微乎其微，仅影响了30%的模型，MAE仅降低了0.26个百分点。作者还指出，考虑所有语气新闻（而非仅仅考虑负面新闻）的模型表现最佳。
虽然新闻可以在不稳定时期帮助快速评估经济状况，但建议探索其他方法来提高短期经济预测的准确性。