指南将向您展示如何利用汇总字段来衡量 D365 英国电报数据 中会员群体的参与度分数。
在我们最近的网络研讨会“在困境中保持相关性：与高风险会员互动”中，我们有机会向协会展示如何结合AMS中的某些数据点来识别高风险会员。我们使用的数据点之一是参与度评分。
这是一个简单的评分系统
- 课堂出勤率：5分
- 年会注册：10 分
- 在线论坛帖子：5 分
例如，当联系人参加课程时，如果要禁用特定的操作系统功 会创建一个分值为 (5) 的参与活动。我们设置了一个汇总字段来汇总联系人的参与分值，从而得到一个简单的分数，帮助我们快速了解此人的参与度。
汇总字段是 Microsoft 的开箱即用功能，设置只需不到一分钟即可完成。这些字段允许您将父记录中相关记录的数据（总计、平均值、计数、最小值或最大值）汇总到父记录中。
在我们的示例中
您可以看到我们设置了一个字段，用于汇总特定联系人参与活动的所有参与点数。我们还添加了一个过滤器，指定仅包含今年的活动。
在 D365 中创建参与度评分模型既快捷又有效，有助于更好地了解您的参与度趋势。这只是您利用强大的 Microsoft 功能并将其与 Cobalt 解决方案相结合以获取所需数据的众多方法之一。如果您有兴趣探索 Cobalt 为您的协会提供的其他帮助，或者想更详细地了解参与度评分，请填写以下表格或联系 [email protected] 预约演示。